科技日報北京12月10日電 （記者劉霞）在工程和科學領域，求解偏微分方程扮演著舉足輕重的偏微角色。在一項最新研究中，分方美國約翰斯·霍普金斯大學科學家開發(fā)出一款名為“微分映射算子學習”（DIMON）的程較新人工智能（AI）模型，其能在個人電腦上解出復雜的往快國產精品人妻無碼久久久鄭州偏微分方程，速度比以往快數千倍，數千國產卡一卡二無線亂碼有望在航空航天、求解汽車和醫(yī)學等領域“大顯身手”。偏微相關論文發(fā)表于9日出版的分方《自然·計算科學》雜志。
偏微分方程是程較常見的數學難題。人們借助這些方程，往快將現實世界的數千場景轉化為數學模型，以預測物體或環(huán)境未來可能出現的求解國產看黃網站又黃又爽又色變化。例如，偏微工程師用其來設計更安全的分方汽車、更具彈性的航天器以及更堅固的橋梁；醫(yī)生則用其來更準確地預測心臟問題。
在一項演示中，國產老肥熟xxxx團隊利用偏微分方程來研究心律失常。當心臟因電信號紊亂而出現不規(guī)則跳動時，就會發(fā)生心律失常。他們在1000多個真實患者的國產露臉150部國語對白數字心臟模型上，測試了DIMON的性能。結果顯示，該模型準確預測了不同心臟結構中的電信號通路，為治療心臟病提供了有力支持。
以往解決方案速度較慢。從掃描患者心臟、求解偏微分方程，到預測患者心源性猝死的風險并提出最佳治療方案，大約需要一周時間。而DIMON則將計算時間從數小時縮短到30秒，極大加快了心臟病預測的速度。
研究團隊強調，DIMON使用AI來預測物理系統(tǒng)在不同形狀下的行為，幾乎可解決科學或工程領域的任何問題，例如碰撞測試、骨科研究等領域涉及的多種幾何形狀的偏微分方程，以及與形狀、力和材料變化相關的復雜問題。