英偉達(dá)開(kāi)源世界基礎(chǔ)模型 人形機(jī)器人加速邁向“ChatGPT時(shí)刻” 2025年01月08日 16:02 來(lái)源：科創(chuàng)板日?qǐng)?bào) 小 中 大 東方財(cái)富APP

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　　被谷歌、OpenAI、礎(chǔ)模微軟等全球頂尖科技大廠紛紛看好的型人形機(jī)具身智能，正加速迎來(lái)它的器人亞洲成熟女人毛毛聳聳多ChatGPT時(shí)刻。

　　近日，英偉源世英偉達(dá)掌門(mén)人黃仁勛在CES演講上正式推出物理AI大模型Cosmos。達(dá)開(kāi)據(jù)介紹，界基加速這款模型使開(kāi)發(fā)者能夠根據(jù)文本、礎(chǔ)模圖像和視頻等輸入組合以及機(jī)器人傳感器或運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)生成基于物理學(xué)的型人形機(jī)視頻，實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)實(shí)環(huán)境（如倉(cāng)庫(kù)、器人工廠、英偉源世交通路況等）的達(dá)開(kāi)預(yù)測(cè)，從而完成對(duì)機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車(chē)的界基加速訓(xùn)練。

　　所謂物理AI大模型，即是世界基礎(chǔ)模型，其能夠理解世界語(yǔ)言、物理特性、空間位置等要素，并合成相關(guān)物理數(shù)據(jù)。亞洲不卡一卡2卡三卡4卡5卡是加速智能汽車(chē)、具身智能等AI終端普及的關(guān)鍵所在。相較于ChatGPT等大語(yǔ)言模型的飛躍式進(jìn)程，世界模型仍處于較為早期的階段。其普遍面臨開(kāi)發(fā)成本高、無(wú)法持續(xù)遵守物理規(guī)則等問(wèn)題。

　　值得一提的是，此次英偉達(dá)發(fā)布的Cosmos將以開(kāi)源的形式發(fā)布。根據(jù)其披露的名單，首批用戶(hù)包括1X、亞洲成av人影院Agile Robots、Agility、Figure AI、Foretellix、Fourier、Galbot、Hillbot,、IntBot、Neura Robotics、Skild AI、亞洲成成品網(wǎng)站源碼有限公司51Virtual Incision、Waabi 和小鵬汽車(chē)等十余個(gè)國(guó)內(nèi)外機(jī)器人和汽車(chē)廠商。

　　事實(shí)上，英偉達(dá)采用逼真物理環(huán)境對(duì)機(jī)器人進(jìn)行訓(xùn)練的嘗試可以追溯至2024年6月，當(dāng)時(shí)其運(yùn)用仿真框架RoboCasa，提供了超過(guò)150個(gè)物體類(lèi)別的數(shù)千個(gè)3D模型和數(shù)十種可交互的家具和家電。在相關(guān)實(shí)驗(yàn)中，證明了合成物理數(shù)據(jù)在機(jī)器人訓(xùn)練中的有效性。

　　黃仁勛表示，“世界基礎(chǔ)模型是亞洲成成品網(wǎng)站源碼中國(guó)有限公司推動(dòng)機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車(chē)開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)，但并非所有開(kāi)發(fā)者都擁有自主訓(xùn)練模型所需的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和資源。我們創(chuàng)建Cosmos是為了普及物理AI，讓每一位開(kāi)發(fā)者都能接觸到通用機(jī)器人技術(shù)?！?/p>

　　截至目前，已有數(shù)個(gè)公司推出世界基礎(chǔ)模型。2024年12月5日，谷歌發(fā)布大型基礎(chǔ)世界模型Genie2，可生成較為逼真的3D世界；同年9月，1XTechnologies發(fā)布人形機(jī)器人世界模型，可以模擬出機(jī)器人在不同動(dòng)作下的未來(lái)場(chǎng)景。

　　此外，視頻生成模型也被視作通往世界基礎(chǔ)模型的路徑之一。在視頻生成領(lǐng)域，Sora、Runway等均表達(dá)了希望進(jìn)軍世界模型的想法。開(kāi)源證券指出，視頻生成和世界模型均有諸多相似之處，均將復(fù)雜外部世界獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼和壓縮、抽象成為低維度的向量，并采用Transformer或者其他模型在時(shí)空維度學(xué)習(xí)這些知識(shí)進(jìn)而實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)。

　　華泰證券今日研報(bào)指出，受到文本大模型的啟發(fā)，人形機(jī)器人也開(kāi)始構(gòu)建具身大模型，首當(dāng)其沖的便是解決數(shù)據(jù)問(wèn)題。自動(dòng)駕駛可簡(jiǎn)化為3D空間中的2D運(yùn)動(dòng)，而機(jī)器人是3D空間中的3D運(yùn)動(dòng)，還需包括力觸覺(jué)等信息，因此理論上機(jī)器人所需數(shù)據(jù)量高于自動(dòng)駕駛。目前，人形機(jī)器人訓(xùn)練數(shù)據(jù)的收集主要依賴(lài)三種方式：

　　采集真機(jī)數(shù)據(jù)，例如人穿戴動(dòng)作捕捉服，這種方式數(shù)據(jù)質(zhì)量好，但采集成本高速度慢；

　　利用仿真環(huán)境生成合成數(shù)據(jù)，再對(duì)機(jī)器人進(jìn)行訓(xùn)練；

　　根據(jù)現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)視頻捕捉動(dòng)作數(shù)據(jù)，雖然不需要構(gòu)建仿真物理引擎，但涉及復(fù)雜的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換和缺少力觸覺(jué)等信息維度。

　　華泰證券認(rèn)為，在上述三種方式中，合成數(shù)據(jù)將大大促進(jìn)機(jī)器人發(fā)展，學(xué)界已經(jīng)證明了上述方式的可行性，機(jī)器人大腦已迎來(lái)ChatGPT時(shí)刻。

（文章來(lái)源：科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)）